撰文｜活水資本
時間｜2026 年 10 月 21 日
Recursive Superintelligence（RSI）正式發布 Flint：一款專為快速、精準程式建構的本機大型語言模型。
2026 年 10 月 21 日，我們已投資公司 Recursive Superintelligence（以下簡稱「RSI」）正式發布首個模型 Flint —— 一款專為快速、精準編程而建構的本機大型語言模型。RSI 由 Alexey Dosovitskiy、Caiming Xiong、Jeff Clune、Josh Tobin、Richard Socher、Tim Rocktäschel、Tim Shi、Yuandong Tian 等 AI 領域頂尖研究者共同創辦，團隊匯聚來自 OpenAI、DeepMind、Meta 等機構的資深科研人員。RSI 是一間致力建構遞迴自我改良 AI 系統的前沿AI實驗室，其核心目標為打造 Eureka Machine 自動化研究系統，加速科學發現。
今年 5 月，RSI 官宣完成 6.5 億美元融資，GV 與 Greycroft 聯合領投，NVIDIA、AMD、活水資本參投。這是 RSI 本輪融資後，第一次向外界發布產品。距離團隊從零開始建構，不到四個月。
01｜Flint：400 億參數 MoE 本機程式模型，四大核心特色
這款 400 億參數、25 億激活參數的 MoE 架構模型，具備四大核心特徵：
同級別最佳的本機編程能力
在本機模型這一類別中，Flint 刷新了編程能力的上限——本機模型第一次不必以「速度換能力」。在 SWE-Bench Pro v2、Terminal-Bench 2.1、SWE-bench Verified 等業界公認的 agentic coding 基準上，Flint 取得了同級別最佳成績。
最高 2 倍推論速度
Flint 在 MacBook Pro 上跑出每秒 125+ tokens，在 RTX Spark 上達到每秒 150+ tokens，推論速度達到同類模型的 2 倍。開發者在筆記型電腦上，即可獲得接近雲端旗艦模型的程式回應體驗。
從零建構，歷時不足 4 個月
從專案啟動到模型開源，整套模型的研發落地僅用時不到 4 個月。
本機私有部署，無計量限制，保障程式碼安全
雲端 API 的計費、限流與資料外移，長期制約企業研發場景。Flint 給出了全新方案：私有、免費、無上限。模型採用 Apache 2.0 授權全量開源，現已在 HuggingFace 開放權重下載，支援主流推論框架本機部署；開發者並可在 OpenCode、Pidot 等平台免費體驗，配套提供基於 NeMo 的 SFT、LoRA 與 GRPO 全套後訓練工具鏈。
02｜Flint 的特殊之處：由 Eureka Machine 自動生成
更值得關注的，是 Flint 的建構方式。Flint 並非傳統人工迭代的產物，它由 RSI 自研的自動化研究系統 Eureka Machine 從零生成，參與了架構搜尋、資料、訓練策略、量化和底層算子最佳化等多個環節。該系統能夠自動完成研究閉環：提出假設、實作方案、執行實驗、並依據結果決定下一步。本次發布中一個值得記錄的細節是 —— Eureka Machine 為 Flint 自動生成了專用推論 kernel，在不更動任何模型權重的前提下，將 RTX Spark 上的生成速度提升了 55%。
03｜行業意義：AI 自主研究的可驗證工程實證
當業界仍在爭論「AI 能否自主展開 AI 研究」時，RSI 已給出第一個可驗證的工程答案。Flint 驗證的不只是一個程式模型，而是 RSI 核心願景的第一塊骨牌：自動化研究系統，可以持續、快速迭代出更強的 AI 模型。四個月發布模型只是起點，它預示著後續每一代模型的迭代速度。
燧石（Flint）是人類取火的工具，今天，它是 AI 自主研究的火種。活水資本作為 RSI 的投資人，我們很榮幸能與 RSI 同行，期待見證團隊下一階段的突破！恭喜 RSI！
引用連結：
https://x.com/RichardSocher/status/2112944385415426249?s=20